The predicted value of Eq. (10) eva

The predicted value of Eq. (10) evaluated at x0 yields the non-parametric estimate. To estimate the causal effect of incumbency, we
compare the outcomes of bare winners and bare losers by estimating linear regressions within an optimal bandwidth h to the left and
right of the threshold. When estimating boundary points we cannot mix treated and untreated data as this would invalidate the RD

Результаты (русский) 1:

Прогнозируемое значение уравнение (10) оцениваются в x 0 дает непараметрические оценки. Для оценки причинно-следственной эффект заполнения, мыСравните результаты голые победители и проигравшие голые путем оценки линейных регрессий в пределах оптимальной пропускной способности, h слева ипрямо от порога. При оценке граничных точек мы нельзя смешивать обработанных и необработанных данных, как это делают недействительным RD

Результаты (русский) 2:

Прогнозируемое значение уравнения. (10) оценивается в х0 дает непараметрического оценку. Для оценки причинно-следственных связей административного ресурса, мы
сравнить результаты голыми победителей и голыми проигравших путем оценки линейной регрессии в пределах оптимального пропускной ч влево и
вправо от порога. При оценке граничных точек мы не можем смешивать обработанных и необработанных данных, это не повлияет на РД

Результаты (русский) 3:

Ожидаемое значение EQ. 10) оценить в x0 дает непараметрические оценки. Для оценки причинно-следственной связи заполненных должностях, мы
сравнить результаты баре победителей, и голой проигравших путем оценки линейных регрессий в оптимальной пропускной способности h влево и
права на пороге. При оценке граничной точки мы не можем смешать очищенные и неочищенные данные, как это отразиться на RD